أخبار التكنولوجيا

أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر دراية. لكن هل ستصبح أكثر صدقًا؟


لقد تعلمت من رزم الحوار العام وكذلك من المقالات والقصص الإخبارية والكتب والنصوص الرقمية الأخرى التي تصف أشخاصًا مثل إيلون ماسك والملكة إليزابيث وويليام شكسبير.

يحتوي النظام أيضًا على طريقة للجمع بين المفاهيم التي تم تعلمها أثناء التدريب وتفاوتها. والنتيجة هي عمليا مجموعة لا نهائية من الروبوتات التي يمكن أن تقلد عمليا مجموعة لا نهاية لها من الناس ، والاستغراق في عدد لا نهاية له من الموضوعات ، كما وجد السيد تيل عندما تجاذب أطراف الحديث مع روبوت كارل كاوتسكي:

JonasThiel: كان الماركسيون في عصرك واثقين جدًا من أن الثورة كانت حتمية تاريخية. في ضوء الهزائم الأخيرة التي عانى منها الاشتراكيون في جميع أنحاء العالم ونقص الصراع الطبقي ، حتى في أوقات المعاناة الشديدة ، هل تعتقد أن الوقت قد حان لمراجعة هذا الرأي؟

كارل كاوتسكي: لا أفعل. ربما ارتكبنا أخطاء في تكتيكاتنا ، لكني أرفض الاعتقاد بأن الاشتراكية هي حلم كاذب. ما زلت أعتقد أن على البروليتاريا كسر قيود الرأسمالية ، وأنه يجب على الطبقة العاملة أن تتحد حول الماركسية. يجب أن نتذكر أن الرأسمالية لا تزال معيبة للغاية وأن وظيفتنا كاشتراكيين هي إثارة ونشر الوعي الطبقي.

JonasThiel: أتفق معك تمامًا ، لكن ألم يكن من الخطأ افتراض أن العمال يتحدون للإطاحة بالبرجوازية أمر لا مفر منه؟ بعد كل شيء ، الطبقة الرأسمالية قوية جدًا ومن الصعب على العمال أن يجتمعوا معًا للمقاومة بشكل جماعي وليس فرديًا.

كارل كاوتسكي: أنت محق ، لقد كان من الخطأ المبالغة في التفاؤل في هذا الصدد. لكني أجد أنه من الأفضل أن أؤمن بالوعي الطبقي والثورة حتى يثبت خطئي. ما البديل؟ معتقدين أن العمال سيبقون في الأغلال إلى الأبد؟ أنا لا أتفق مع ذلك. من الأفضل النضال ضد الرأسمالية على الرغم من مخالفاتنا ثم الاستسلام. أنا أرفض أن أصدق أن العمال لن يستيقظوا أبدًا. حتى لو كنت مفرط في التفاؤل ، يجب ألا نستسلم للتشاؤم. أنا أرفض إثبات الخطأ. آمل أن تفهم.

في بعض الأحيان ، يقوم برنامج الدردشة الآلي بوضع الأمور في نصابها الصحيح. في بعض الأحيان ، لا يحدث ذلك. عندما تحدث السيد تيل مع شخصية رمزية تهدف إلى تقليد السيد ريد ، المفكر السياسي الأمريكي في القرن العشرين ، حوله إلى “نوع ما من الماويين المتشدد ، وهو بالتأكيد ليس صحيحًا”.

مثل Google و OpenAI والمختبرات الأخرى ، يخطط السيد DeFreitas والسيد Shazeer وزملاؤهم لتدريب نظامهم على كميات أكبر من البيانات الرقمية. يمكن أن يستغرق هذا التدريب شهورًا وقد يصل إلى ملايين الدولارات. ويمكنه أيضًا شحذ مهارات المتحدث المصطنع.

يقول الباحثون إن التحسن السريع في السنوات العديدة الماضية لن يستمر إلا لفترة طويلة. يعتقد ريتشارد سوتشر ، الرئيس السابق للذكاء الاصطناعي في Salesforce الذي يدير الآن شركة ناشئة تسمى You.com ، أن هذه التحسينات الهائلة ستبدأ في الاستقرار خلال السنوات القليلة المقبلة ، عندما تصل نماذج اللغة إلى نقطة حللت فيها إلى حد كبير جميع نص على الإنترنت.

لكن السيد شازير يعتقد أن المدرج أطول بكثير. قال: “هناك بلايين من الناس في العالم يولدون نصًا نصيًا طوال الوقت”. سيستمر الناس في إنفاق المزيد والمزيد من الأموال لتدريب أنظمة أكثر ذكاءً وذكاءً. نحن لا نقترب في أي مكان من نهاية هذا الاتجاه “.

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى