أخبار التكنولوجيا

كل ما يجب معرفته عن الذكاء الاصطناعي أو AI


مرحبًا بك في On Tech: AI ، نشرة إخبارية منبثقة ستعلمك عن الذكاء الاصطناعي ، وخاصة السلالة الجديدة من روبوتات الدردشة مثل ChatGPT – كل ذلك في خمسة أيام فقط.

سنقوم بمعالجة بعض الموضوعات والأسئلة الكبيرة حول الذكاء الاصطناعي بحلول نهاية الأسبوع ، ستعرف ما يكفي لقيادة الغرفة في حفل عشاء ، أو إثارة إعجاب زملائك في العمل.

كل يوم ، سنمنحك اختبارًا قصيرًا وواجبًا منزليًا. (نصيحة احترافية: اسأل روبوتات الدردشة نفسها عن كيفية عملها ، أو عن مفاهيم لا تفهمها. تعد الإجابة على مثل هذه الأسئلة إحدى أكثر المهارات المفيدة لديهم. لكن ضع في اعتبارك أنهم أحيانًا يخطئون في الأمور.)


لنبدأ من البدايه.

يتم استخدام مصطلح “الذكاء الاصطناعي” كثيرًا لوصف الروبوتات والسيارات ذاتية القيادة وتقنية التعرف على الوجه وأي شيء آخر يبدو مستقبليًا بشكل غامض.

صاغت مجموعة من الأكاديميين المصطلح في أواخر الخمسينيات من القرن الماضي عندما شرعوا في بناء آلة يمكنها فعل أي شيء يمكن أن يفعله الدماغ البشري – مهارات مثل التفكير وحل المشكلات وتعلم مهام جديدة والتواصل باستخدام اللغة الطبيعية.

كان التقدم بطيئًا نسبيًا حتى عام 2012 تقريبًا ، عندما غيرت فكرة واحدة المجال بأكمله.

كان يطلق عليه الشبكة العصبية. قد يبدو هذا وكأنه دماغ محوسب ، لكنه في الحقيقة نظام رياضي يتعلم المهارات من خلال إيجاد أنماط إحصائية في كميات هائلة من البيانات. من خلال تحليل الآلاف من صور القطط ، على سبيل المثال ، يمكن أن تتعلم التعرف على قطة. تعمل الشبكات العصبية على تمكين Siri و Alexa من فهم ما تقوله وتحديد الأشخاص والأشياء في صور Google وترجمة عشرات اللغات على الفور.

التغيير الكبير التالي: نماذج اللغات الكبيرة. حوالي عام 2018 ، بدأت شركات مثل Google و Microsoft و OpenAI في بناء شبكات عصبية تم تدريبها على كميات هائلة من النصوص من الإنترنت ، بما في ذلك مقالات ويكيبيديا والكتب الرقمية والأوراق الأكاديمية.

إلى حد ما لمفاجأة الخبراء ، تعلمت هذه الأنظمة كتابة نثر فريد ورمز كمبيوتر وإجراء محادثات معقدة. هذا يسمى في بعض الأحيان الذكاء الاصطناعي التوليدي (المزيد عن ذلك في وقت لاحق هذا الأسبوع.)

النتيجة: إن ChatGPT وروبوتات المحادثة الأخرى تستعد الآن لتغيير حياتنا اليومية بطرق مثيرة. على مدار الأيام الأربعة المقبلة ، سنشرح التكنولوجيا الكامنة وراء هذه الروبوتات ، ونساعدك على فهم قدراتها وقيودها ، وإلى أين تتجه في السنوات القادمة.


Kevin Roose و Casey Newton مضيفان لـ Hard Fork ، بودكاست منطقي لعالم التكنولوجيا سريع التغير. اشترك واستمع.

الثلاثاء: كيف تعمل روبوتات المحادثة؟

الأربعاء: كيف يمكن أن يخطئوا؟

الخميس: كيف يمكنك استخدامها الآن؟

الجمعة: إلى أين يتجهون؟


لديك بعض الواجبات المنزلية لتقوم بها! من أفضل الطرق لفهم الذكاء الاصطناعي هو استخدامه بنفسك.

الخطوة الأولى هي التسجيل في روبوتات المحادثة هذه. يتم طرح روبوتات محادثة Bing و Bard ببطء ، وقد تحتاج إلى الحصول على قوائم الانتظار للوصول إليها. لا يحتوي ChatGPT حاليًا على قائمة انتظار ، ولكنه يتطلب إنشاء حساب مجاني.

بمجرد أن تصبح جاهزًا ، ما عليك سوى كتابة كلماتك (المعروفة باسم موجه) في مربع النص ، وسيقوم روبوت الدردشة بالرد. قد ترغب في التعامل مع مطالبات مختلفة ومعرفة ما إذا كنت تحصل على استجابة مختلفة.

مهمة اليوم: اطلب من ChatGPT أو أحد منافسيها كتابة خطاب تغطية لوظيفة أحلامك – على سبيل المثال ، رائد فضاء في وكالة ناسا.

نريد أن نرى النتائج! شاركه كتعليق واطلع على ما قدمه الآخرون.

لقد قمنا بتغطية التطورات في الذكاء الاصطناعي لفترة طويلة ، وكتبنا كلا الكتابين الحديثين حول هذا الموضوع. لكن هذه اللحظة تبدو مختلفة تمامًا عما حدث من قبل. تحدثنا مؤخرًا على Slack مع محررنا ، آدم باسيك ، حول كيفية تعاملنا مع هذه النقطة الفريدة في الوقت المناسب.

كيد: تتسرب التقنيات التي تقود الموجة الجديدة من روبوتات المحادثة منذ سنوات. لكن إطلاق ChatGPT فتح أعين الناس حقًا. لقد أطلق سباق تسلح جديد عبر وادي السيليكون. كان عمالقة التكنولوجيا مثل Google و Meta مترددين في إطلاق هذه التكنولوجيا ، لكنهم الآن يتسابقون للتنافس مع OpenAI.

كيفن: نعم ، إنه مجنون هناك – أشعر وكأنني أعاني من الدوار. هناك ميل طبيعي للشك في اتجاهات التكنولوجيا. ألم يكن من المفترض أن يغير التشفير كل شيء؟ ألم نتحدث جميعًا عن metaverse؟ لكنه يبدو مختلفًا مع الذكاء الاصطناعي ، ويرجع ذلك جزئيًا إلى أن ملايين المستخدمين يجربون الفوائد بالفعل. لقد أجريت مقابلات مع معلمين وصانعي أفلام ومهندسين يستخدمون أدوات مثل ChatGPT كل يوم. وخرج قبل أربعة أشهر فقط!

آدم: كيف توازن بين الإثارة الموجودة هناك والحذر حول ما يمكن أن يذهب إليه هذا؟

كيد: الذكاء الاصطناعي ليس بالقوة التي قد يبدو عليها. إذا تراجعت خطوة إلى الوراء ، فأنت تدرك أن هذه الأنظمة لا يمكنها تكرار الفطرة السليمة أو التفكير المنطقي بالكامل. تذكر الضجيج حول السيارات ذاتية القيادة: هل كانت تلك السيارات مثيرة للإعجاب؟ نعم ، بشكل ملحوظ. هل كانوا على استعداد لاستبدال السائقين البشريين؟ ليس عن طريق تسديدة طويلة.

كيفن: أظن أن أدوات مثل ChatGPT موجودة بالفعل أكثر أقوى مما تبدو عليه. لم نكتشف بعد كل ما يمكنهم فعله. وفي خطر أن تصبح وجودية للغاية ، لست متأكدًا من أن هذه النماذج تعمل بشكل مختلف تمامًا عن أدمغتنا. أليس الكثير من التفكير البشري مجرد التعرف على الأنماط والتنبؤ بما سيأتي بعد ذلك؟ gi

كيد: تحاكي هذه الأنظمة البشر في بعض النواحي ولكن ليس بطرق أخرى. إنهم يعرضون ما يمكن أن نسميه بحق الذكاء. لكن كما أخبرني الرئيس التنفيذي لشركة أوبن إيه آي ، هذه “مخابرات غريبة”. لذا ، نعم ، سيفعلون أشياء تفاجئنا. لكن يمكنهم أيضًا خداعنا للاعتقاد بأنهم يشبهوننا أكثر مما هم عليه في الواقع. كلاهما قوي ومعيب.

كيفنيبدو مثل بعض البشر الذين أعرفهم!


السؤال 1 من 3

ابدأ الاختبار باختيار إجابتك.


  • الشبكة العصبية: نظام رياضي ، على غرار الدماغ البشري ، يتعلم المهارات من خلال إيجاد الأنماط الإحصائية في البيانات. يتكون من طبقات من الخلايا العصبية الاصطناعية: تتلقى الطبقة الأولى بيانات الإدخال ، وتخرج الطبقة الأخيرة النتائج. حتى الخبراء الذين ينشئون الشبكات العصبية لا يفهمون دائمًا ما يحدث فيما بينها.

  • نموذج لغة كبير: نوع من الشبكات العصبية التي تتعلم المهارات – بما في ذلك توليد النثر وإجراء المحادثات وكتابة كود الكمبيوتر – من خلال تحليل كميات هائلة من النصوص عبر الإنترنت. الوظيفة الأساسية هي التنبؤ بالكلمة التالية في تسلسل ، لكن هذه النماذج فاجأت الخبراء بتعلم قدرات جديدة.

  • الذكاء الاصطناعي التوليدي: التكنولوجيا التي تنشئ المحتوى – بما في ذلك النصوص والصور والفيديو ورموز الكمبيوتر – عن طريق تحديد الأنماط بكميات كبيرة من بيانات التدريب ، ثم إنشاء مواد أصلية جديدة لها خصائص مماثلة. تتضمن الأمثلة ChatGPT للنص و DALL-E و Midjourney للصور.

انقر هنا لمزيد من المصطلحات.

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى