أخبار التكنولوجيا

يتطلب جلب أدوات الذكاء الاصطناعي إلى مكان العمل توازنًا دقيقًا


بحلول منتصف العام ، من المتوقع أن يتمكن الآلاف من مستشاري الثروة التابعين لمورغان ستانلي من الوصول إلى أداة دردشة جديدة تعمل بالذكاء الاصطناعي.

الأداة ، التي يستخدمها بالفعل حوالي 600 موظف ، تقدم للمستشارين إجابات لأسئلة مثل “هل يمكنك مقارنة حالات الاستثمار في Apple و IBM و Microsoft؟” ومتابعات مثل “ما هي مخاطر كل منهم؟” يمكن للمستشار أن يسأل عما يجب فعله إذا كان لدى العميل لوحة ذات قيمة محتملة – وقد توفر أداة المعرفة قائمة بالخطوات التي يجب اتباعها ، جنبًا إلى جنب مع اسم خبير داخلي يمكنه المساعدة.

قال جيف ماكميلان ، رئيس التحليلات والبيانات والابتكار في Morgan Stanley Wealth Management: “ما نحاول القيام به هو جعل كل عميل أو كل مستشار مالي ذكي مثل أكثر الخبراء دراية في أي موضوع معين في الوقت الفعلي”.

يختلف الخبراء حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سينتهي به الأمر إلى تدمير المزيد من الوظائف أكثر مما يخلق بمرور الوقت. لكن من الواضح أن الذكاء الاصطناعي سيغير العمل بالنسبة لمعظم العمال ذوي المعرفة ، وسيحول المهارات التي يحتاجونها ويغير احتياجات التوظيف لمعظم الشركات. الآن الأمر متروك لقادة الأعمال لمعرفة كيفية الاستفادة من تقنيات اليوم ، أثناء إعداد العمال للاضطراب الذي تسببه الأدوات على المدى المتوسط.

قد يعني التحرك ببطء شديد خسارة المكاسب في الإنتاجية وخدمة العملاء – وفي النهاية – القدرة التنافسية ، على غرار ما حدث للشركات التي لم تتبنى الإنترنت بشكل كامل أو بالسرعة الكافية. لكن في نفس الوقت ، يجب على القادة احترس من الأخطاء والتحيزات غالبًا ما يديم الذكاء الاصطناعي ويفكر مليًا فيما يعنيه للموظفين.

قالت ألكسندرا موسويزاده ، الرئيسة التنفيذية في Evident ، وهي شركة ناشئة تحلل قدرات الذكاء الاصطناعي للشركات: “بغض النظر عن القطاع الذي تعمل فيه تقريبًا ، عليك التفكير في أن تصبح شركتك شركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي”.

يُطلق على نوع الذكاء الاصطناعي الذي تقوم عليه أداة مورغان ستانلي للمستشارين اسم الذكاء الاصطناعي التوليدي ، ويمكنه إنشاء محتوى – بما في ذلك النصوص والصور والصوت والفيديو – من المعلومات التي قام بتحليلها. بالإضافة إلى الإجابة على الأسئلة ، يمكن استخدامه بطرق أخرى لا حصر لها ، مثل صياغة المذكرات ورسائل البريد الإلكتروني ، وإنشاء شرائح عرض تقديمي وتلخيص المستندات الطويلة. تشير الأبحاث المبكرة إلى أن الأدوات التي تم إنشاؤها باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليفي يمكنها تسريع العديد من المهام وزيادة إنتاجية الموظفين.

وجد معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وباحثو ستانفورد ، على سبيل المثال ، أن موظفي دعم العملاء المجهزين بأداة الذكاء الاصطناعي التي اقترحت الاستجابات حلوا 14 بالمائة أكثر من مشكلات العملاء كل ساعة في المتوسط.

لكن المكاسب لم تتوزع بالتساوي. حقق العمال الأقل خبرة قفزات إنتاجية أكبر ، لأن الأدوات “التقطت ونشرت” ممارسات زملائهم ذوي المهارات العالية. وبالمثل ، أشار بحث آخر أجراه معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا إلى أن العمال الذين لم يكونوا جيدين في البداية في المهام تمكنوا من تضييق الفجوة مع أولئك الذين كانوا أكثر مهارة ، وأداء أفضل ، وأخذوا وقتًا أقل عندما يساعدهم الذكاء الاصطناعي.

قال عظيم أزهر ، رئيس مجلس إدارة عرض أسي ، مجموعة بحثية. إذا تم إجراء البحث في ممارسة أوسع ، فمن المحتمل أن يؤدي ذلك ببعض الشركات إلى زيادة الاستثمار في الموظفين المبتدئين ، بينما يكون أقل تكلفة بالنسبة للعمال الأكثر تكلفة الذين ظلوا موجودين لفترة أطول.

بدأت بعض الشركات بالفعل في اتخاذ قرارات التوظيف بناءً على التأثير المتوقع لأدوات الذكاء الاصطناعي. قالت شركة IBM مؤخرًا إنها تبطئ أو توقف التوظيف لبعض وظائف المكاتب الخلفية ، مثل وظائف الموارد البشرية ، التي يمكن استبدالها بالذكاء الاصطناعي خلال السنوات العديدة القادمة.

ستزيد السرعة ومكاسب الإنتاجية من الذكاء الاصطناعي من توقعات العملاءو قال Bivek Sharma ، كبير مسؤولي التكنولوجيا في PwC Global Tax and Legal Services. قال: “يتعلق الأمر بعد ذلك بالتأكد من قدرتنا على إعادة مهارات القوى العاملة بسرعة كافية وتمكينهم من الذكاء الاصطناعي بسرعة كافية لتلبية الطلب الواضح الذي سيأتي على خلفية ذلك”.

تعمل برايس ووترهاوس كوبرز مع هارفي ، وهي شركة ناشئة تعمل بالذكاء الاصطناعي لإنشاء أدوات للمحامين ، لطرح أداة دردشة AI لممارسة الاستشارات القانونية بالكامل خلال الأشهر القليلة المقبلة. وتخطط لتوسيع هذه التكنولوجيا لتشمل خبراء الضرائب والموارد البشرية كذلك.

إلى جانب تزويد الموظفين بسرعة بالإجابات التي تعتمد على خبرة الشركة ، فإن هدف PwC هو توليد رؤى جديدة ، بما في ذلك في نهاية المطاف من خلال تحليل بيانات عملائها أيضًا ، كما قال السيد شارما. يمكن للذكاء الاصطناعي تغذية جميع عقود شركتين تفكران في الاندماج ، على سبيل المثال ، والسماح لخبراء شركة برايس ووترهاوس كوبرز بالاستعلام عن أنواع معينة من الأحكام والمخاطر.

فكر في هذا على أنه في الحقيقة لعبة زيادة بدلاً من كونها لعبة موفرة للوقت بالنسبة لنا. قال شارما. “هذا يشبه تقريبًا أحد كبار المساعدين المرتبط بكل واحد من مستشارينا القانونيين والضريبيين الذين يزيدون ما يمكنهم فعله يومًا بعد يوم من أجل عملائهم.”

تحتاج الشركات الأكبر حجمًا عمومًا إلى الاستثمار في الموظفين الفنيين البارعين في مجال الذكاء الاصطناعي ، والذين يمكنهم تكييف التكنولوجيا بما يتناسب مع أعمالهم. قالت السيدة موسويزاده بالفعل ، “هناك شركات لا يمكنها اعتماد ChatGPT لأنها ببساطة لا تمتلك نوع القضبان الأساسية التي يمكن تشغيلها عليها ، وهي إدارة المحتوى والبيانات بالترتيب”.

يحتاجون أيضًا إلى تعيين أو تدريب متخصصين جدد ، لأدوار لا تتطلب بالضرورة خبرة فنية. يقول السيد ماكميلان من Morgan Stanley ومسؤولون تنفيذيون آخرون في الشركات إن منصات الذكاء الاصطناعي تتطلب “ضبطًا” مستمرًا ، حيث يقوم البشر بتعديل المعلمات ومصادر المعلومات للحصول على أفضل النتائج للمستخدمين. أدى هذا الضبط إلى ظهور حاجة إلى مجموعة جديدة من العمال تُعرف باسم “المهندسين الفوريين” أو “مهندسي المعرفة”.

يعد كل من Morgan Stanley و PwC من بين أولئك الذين يبنون إصداراتهم الخاصة من أدوات الدردشة بالذكاء الاصطناعي التي تعتمد على المواد الداخلية.

أدت المخاوف المتعلقة بالأمان والسرية والدقة وحقوق الملكية الفكرية إلى قيام العديد من الشركات بتقييد وصول موظفيها إلى ChatGPT العامة وأدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى. إنهم يريدون تجنب ما حدث في Samsung ، حيث يقال إن الموظفين العاملين في قسم أشباه الموصلات شاركوا رمز الكمبيوتر السري وملاحظات الاجتماع أثناء استخدام ChatGPT. يشعر المسؤولون التنفيذيون بالقلق أيضًا بشأن الأخطاء المتكررة والتحيزات المضمنة في بعض أدوات الذكاء الاصطناعي.

لكن جزءًا من الفرصة باستخدام الأدوات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليفي ، والتي تسمح للمستخدمين بطباعة الأسئلة أو الأوامر بلغة عادية ، يتمثل في تضمين مجموعة أكبر من الموظفين غير التقنيين في معرفة كيفية تغيير أعمال الشركة. قال السيد أزهر: “يجب أن يستخدم موظفوك هذه الأدوات حقًا وبصورة منتظمة حتى يتمكنوا من البدء في بناء كفاءاتهم وكفاءات الشركة الداخلية الخاصة بك”.

يقترح أنه يمكن استخدام الأدوات العامة للذكاء الاصطناعي بطرق لا تعرض السرية أو الأمن للخطر. على سبيل المثال ، يمكن للموظف أن يسأل ChatGPT عن أفضل الطرق لدمج أنواع بيانات المبيعات لإخبار قصة مقنعة دون إدخال البيانات نفسها فعليًا. ويقول إن الفرصة تأتي من “موظفي الخطوط الأمامية مهما كانت الأقدمية الذين يقررون تحسين عملهم من خلال أدوات التوليد.”

كيفن جيه ديلاني هو المؤسس المشارك ورئيس تحرير تشارتر ، وهي شركة إعلامية وأبحاث تركز على مستقبل العمل.

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى