لبناء تقنية الذكاء الاصطناعي ، تلجأ الشركات الناشئة إلى Bigger Rivals للحصول على المساعدة
صناعة التكنولوجيا تحب قصص البدء في المرآب. من Hewlett-Packard إلى Google ، ألهمت حكايات الشركات المبتكرة التي تحولت إلى عمالقة أجيالًا من رواد الأعمال.
لكن المبالغ الهائلة من المال وقوة الحوسبة اللازمة للشركات الناشئة التي تحاول تحقيق ذلك باستخدام أحدث التقنيات اليوم ، والذكاء الاصطناعي المستخدم في روبوتات الدردشة مثل ChatGPT و Google Bard ، قد يجعل هذه الحكايات الملهمة شيئًا من الماضي.
في عام 2019 ، ترك Aiden Gomez و Nick Frosst شركة Google لإنشاء شركة AI ناشئة في تورنتو تسمى Cohere يمكنها التنافس مع صاحب العمل السابق. بعد عدة أشهر ، عادوا إلى Google وسألوا عما إذا كانت ستبيعهم القوة الحاسوبية الهائلة التي سيحتاجونها لبناء تقنية الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم. بعد أن وافق الرئيس التنفيذي لشركة Google ، سوندار بيتشاي ، شخصيًا على الترتيب ، أعطاهم عملاق التكنولوجيا ما يريدون.
قال ديفيد كاتز ، الشريك في Radical Ventures ، أول مستثمر في Cohere: “إنها لعبة Game of Thrones.” هذا ما هو عليه. وأضاف أن الشركات الكبرى مثل Google و Microsoft و Amazon تتحكم في الرقائق. قال: “إعادة السيطرة على قوة الحوسبة. إنهم يختارون من يحصل عليها”.
يعد إنشاء شركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي أمرًا صعبًا دون الحصول على دعم “الهائلون” ، الذين يتحكمون في مراكز البيانات الضخمة القادرة على تشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي. وقد وضع ذلك عمالقة الصناعة في مقعد القيادة – مرة أخرى – لما يتوقعه الكثيرون أن يكون أهم تحول في صناعة التكنولوجيا منذ عقود.
قامت شركة OpenAI ، الشركة الناشئة وراء ChatGPT ، بجمع 10 مليارات دولار مؤخرًا من Microsoft. ستضخ معظم هذه الأموال مرة أخرى إلى Microsoft لأنها تدفع مقابل الوقت على مجموعات ضخمة من خوادم الكمبيوتر التي تديرها الشركة الأكبر. تعد هذه الآلات ، التي تمتد عبر آلاف من رقائق الكمبيوتر المتخصصة ، ضرورية لتحسين وتوسيع مهارات ChatGPT والتقنيات المماثلة.
لا يمكن للمنافسين مواكبة OpenAI ما لم يحصلوا على كميات مماثلة من قوة الحوسبة. جمع Cohere مؤخرًا 270 مليون دولار ، ليصل إجمالي تمويله إلى أكثر من 440 مليون دولار. سيستخدم الكثير من هذه الأموال لشراء قوة الحوسبة من أمثال Google.
قامت شركات ناشئة أخرى بترتيبات مماثلة ، وعلى الأخص شركة Silicon Valley المسماة Anthropic ، والتي تأسست في عام 2021 من قبل مجموعة من باحثي OpenAI السابقين. Character.AI ، التي أسسها اثنان من كبار الباحثين من Google ؛ و Inflection AI ، التي أسسها مسؤول تنفيذي سابق في Google. وجمعت شركة Inflection جولة تمويل بقيمة 1.3 مليار دولار الأسبوع الماضي ، ليصل إجماليها إلى 1.5 مليار دولار.
في Google ، كان السيد جوميز جزءًا من فريق بحث صغير صمم Transformer ، وهي التقنية الأساسية المستخدمة لإنشاء روبوتات محادثة مثل ChatGPT و Google Bard.
يعتبر Transformer مثالًا قويًا لما يسميه العلماء الشبكة العصبية – وهو نظام رياضي يمكنه تعلم المهارات من خلال تحليل البيانات. كانت الشبكات العصبية موجودة منذ سنوات ، مما يساعد في دفع كل شيء من التحدث إلى المساعدين الرقميين مثل Siri إلى خدمات الترجمة الفورية مثل Google Translate.
أخذ المحول الفكرة إلى منطقة جديدة. من خلال تشغيل المئات أو حتى الآلاف من شرائح الكمبيوتر ، يمكنه تحليل المزيد من البيانات بسرعة أكبر.
باستخدام هذه التقنية ، بدأت شركات مثل Google و OpenAI في بناء أنظمة تعلمت من كميات هائلة من النصوص الرقمية ، بما في ذلك مقالات ويكيبيديا والكتب الرقمية وسجلات الدردشة. نظرًا لأن هذه الأنظمة تحلل المزيد والمزيد من البيانات ، فقد تعلموا إنشاء نص بمفردهم ، بما في ذلك أوراق الفصل الدراسي ، ومنشورات المدونات ، والشعر ، ورمز الكمبيوتر.
هذه الأنظمة – التي تسمى نماذج اللغات الكبيرة – تدعم الآن برامج الدردشة مثل Google Bard و ChatGPT.
قبل وصول ChatGPT بفترة طويلة ، غادر السيد جوميز Google ليبدأ شركته الخاصة جنبًا إلى جنب مع السيد فروست ورائد أعمال تورنتو آخر ، وهو إيفان زانج. كان الهدف هو بناء نماذج لغوية كبيرة تنافس نماذج Google.
في Google ، تمكن هو وزملاؤه من الوصول إلى كميات غير محدودة تقريبًا من قوة الحوسبة. بعد ترك الشركة ، احتاج إلى شيء مشابه. لذلك قام هو ورفاقه المؤسسون بشرائه من Google ، التي تبيع الوصول إلى نفس الرقائق من خلال خدمات الحوسبة السحابية.
على مدى السنوات الثلاث التالية ، بنى كوير نموذجًا لغويًا كبيرًا ينافس أي نموذج لغوي آخر تقريبًا. الآن ، تبيع هذه التكنولوجيا لشركات أخرى. تكمن الفكرة في تزويد أي شركة بالتكنولوجيا التي تحتاجها لإنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها وتشغيلها ، من روبوتات الدردشة إلى محركات البحث إلى المعلمين الشخصيين.
“تتمثل الإستراتيجية في بناء نظام أساسي يمكن للآخرين البناء عليه والتجربة معه.” قال جوميز.
تقدم OpenAI خدمة على نفس المنوال تسمى GPT-4 ، والتي تستخدمها العديد من الشركات بالفعل لبناء روبوتات محادثة وتطبيقات أخرى. يمكن لهذه التقنية الجديدة تحليل النص وإنشاءه وتحريره. لكنه سيتعامل قريبًا مع الصور والأصوات أيضًا. تقوم شركة OpenAI بإعداد نسخة من GPT-4 يمكنها فحص الصورة ووصفها على الفور وحتى الإجابة عن الأسئلة المتعلقة بها.
قال الرئيس التنفيذي لمايكروسوفت ، ساتيا ناديلا ، إن ترتيب الشركة مع شركة أوبن إيه آي هو نوع من العلاقات متبادلة المنفعة التي رعتها منذ فترة طويلة مع المنافسين الأصغر. قال لصحيفة نيويورك تايمز في وقت سابق من هذا العام: “لقد نشأت في شركة عقدت دائمًا هذه الأنواع من الصفقات مع شركات أخرى”.
بينما تتسابق الصناعة لمطابقة GPT-4 ، يناقش رواد الأعمال والمستثمرون والحزم من سيكون الفائز في نهاية المطاف. يتفق معظمهم على أن OpenAI هي الرائدة في هذا المجال. لكن كوير ومجموعة صغيرة من الشركات الأخرى تبني تقنيات مماثلة.
عمالقة التكنولوجيا في وضع قوي لأن لديهم الموارد الهائلة اللازمة لدفع هذه الأنظمة إلى أبعد من أي شخص آخر. تمتلك Google أيضًا براءة اختراع على Transformer ، وهي التقنية الأساسية وراء أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يبنيها Cohere والعديد من الشركات الأخرى.
ولكن هناك بطاقة جامحة: برامج مفتوحة المصدر.
افتتحت Meta ، وهي عملاق آخر يتمتع بقوة الحوسبة اللازمة لبناء الموجة التالية من الذكاء الاصطناعي ، أحدث نموذج لغوي كبير ، مما يعني أنه يمكن لأي شخص إعادة استخدامه والبناء فوقه. يعتقد الكثير في هذا المجال أن هذا النوع من البرامج المتاحة مجانًا سيسمح لأي شخص بالمنافسة.
قال عمرو عوض الله ، الرئيس التنفيذي لشركة Vectara الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي والمدير التنفيذي السابق لشركة Google: “إن وجود عقول جماعية لكل باحث على وجه الأرض سيهزم أي شركة”. لكنهم سيظلون بحاجة إلى الدفع مقابل الوصول إلى مراكز بيانات منافس أكبر بكثير.
